A 22 de Julho de 2020, um artigo da autoria de Maria João Sousa, Alexandra Moutinho e Miguel Almeida [1], foi apresentado no 2020 World Congress on Computational Intelligence (WCCI), uma conferência internacional bienal de referência que reúne conferências dos três ramos da inteligência computacional, nomeadamente: sistemas de lógica difusa (FUZZ-IEEE), redes neuronais (IJCNN) e computação evolucionária (CEC).
O artigo propõe uma solução de optimização baseada em dados para o dimensionamento e projecto de configurações de frotas de veículos aéreos não-tripulados, com base numa procura estimada para a necessidade de realização de missões aéreas numa determinada região. O caso de estudo analisado incide sobre a aplicação deste método para situações de monitorização de fogos florestais.
O artigo encontra-se disponível online (https://ieeexplore.ieee.org/document/9177642) e disponibilizado igualmente nesta página.
Link para o ficheiro no ResearchGate:
https://www.researchgate.net/publication/343894818_Decentralized_Distribution_of_UAV_Fleets_Based_on_Fuzzy_Clustering_for_Demand-driven_Aerial_Services
Referência:
[1] M. J. Sousa, A. Moutinho and M. Almeida. (2020). “Decentralized Distribution of UAV Fleets Based on Fuzzy Clustering for Demand-driven Aerial Services” in IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ–IEEE), Glasgow, United Kingdom, 2020, pp.1–8, doi: 10.1109/FUZZ48607.2020.9177642.
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