A 11 de Dezembro de 2020 foi apresentado por Maria João Sousa, Alexandra Moutinho e Miguel Almeida um poster no workshop internacional “Tackling Climate Change with Machine Learning”, na conferência “Neural Information Processing Systems (NeurIPS)”.
O trabalho apresentado propõe uma abordagem de desenvolvimento de sistemas inteligentes que combina os benefícios da anotação de dados computacional semi-automática com inclusão de conhecimento especializado de peritos do domínio de aplicação. Esta proposta visa a automação de tarefas de anotação de dados relevantes para a criação de bases de dados de imagens de grandes dimensões, específicas para o contexto dos incêndios florestais, com o intuito de potenciar a aplicação de abordagens de aprendizagem automática em contextos de operação reais.
Uma descrição mais detalhada [em inglês] deste trabalho está disponível na página web do workshop (https://www.climatechange.ai/papers/neurips2020/90), juntamente com os slides de apresentação [em inglês], que são igualmente disponibilizados nesta página.
Referência:
[1] M.J. Sousa, A. Moutinho and M. Almeida, “Expert-in-the-loop Systems Towards Safety-critical Machine Learning Technology in Wildfire Intelligence,” NeurIPS 2020 workshop: Tackling Climate Change with Machine Learning.
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